تعداد نشریات | 206 |

تعداد شمارهها | 5,165 |

تعداد مقالات | 56,918 |

تعداد مشاهده مقاله | 93,079,172 |

تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 75,177,099 |

## Simultaneous Decentralized Competitive Supply Chain Network Design under Oligopoly Competition | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Iranian Journal of Management Studies | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

مقاله 6، دوره 10، شماره 2، تابستان 2017، صفحه 409-434
اصل مقاله (1.04 MB)
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

نوع مقاله: Research Paper | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijms.2017.225387.672481 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

نویسندگان | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Kaveh Fahimi؛ Seyed Mohammad Seyedhosseini ^{} ؛ Ahmad Makui
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

^{}Department of Industrial Engineering, Iran University of Science & Technology, Terhan, Iran | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

چکیده | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

This paper discusses a problem in which decentralized supply chains enter the market simultaneously with no existing rival chains, shape the supply chains’ networks, and set wholesale and retail prices in a noncooperative manner. All the chains produce either identical or highly substitutable products. Customer demand is elastic and price-dependent. A three-step algorithm is proposed to solve this problem. Step one considers the supply chains’ potential network structures. Step two is based on a finite-dimensional variational inequality formulation and is solved by a modified projection method to determine equilibrium prices. Step three selects the equilibrium locations to shape the chains’ equilibrium network structure with the help of the Wilson algorithm. Finally, this approach is applied to a real-world scenario, and the results are discussed. Moreover, sensitivity analyses are conducted. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

کلیدواژهها | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

competitive decentralized supply chain network design؛ Nash equilibrium؛ simultaneous games؛ variational inequality | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

عنوان مقاله [English] | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

طراحی همزمان شبکة زنجیرة تأمین رقابتی نامتمرکز تحت بازی چند قطبی | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

نویسندگان [English] | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

کاوه فهیمی؛ سید محمد سیدحسینی؛ احمد ماکویی | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

^{}دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

چکیده [English] | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

این مقاله به معرفی مسئلة طراحی شبکة زنجیرة تأمین رقابتی نامتمرکز میپردازد که طی آن زنجیرههای تأمین نامتمرکز بهطور همزمان وارد بازار بدون رقیب میشود و طی بازی همزمان و غیرهمکارانه زنجیرة خود را شکل میدهد و قیمتهای عمده و خردهفروشی مشخص میکند. الگوریتمی سه مرحلهای برای حل این مسئله پیشنهاد شده است. مرحلة نخست، ساختارهای ممکن زنجیرهها را ایجاد میکند. مرحلة دوم، قیمتها و جریان مواد تعادلی را طی روش انعکاس اصلاحشده و فرمولبندی مشتقات نامساوی بهدست میآورد. مرحلة آخر، ساختار تعادلی شبکهها را با الگوریتم ویلسون محاسبه میکند. در آخر، مطالعهای موردی بههمراه آنالیز نتایج و بحث ارائه شده است. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

کلیدواژهها [English] | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

بازی همزمان, تعادل نش, طراحی شبکة زنجیرة تأمین رقابتی نامتمرکز, مشتقات نامساوی | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

اصل مقاله | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Today’s international business and open markets promote developing countries to omit monopoly and enroll in the World Trade Organization (WTO) to achieve benefits from open world trading, so they ratify different foreign investment strategies and policies to observe international investors. In these situations, the investors come across good opportunities to design their networks domestically and obtain intact markets encountered by simultaneous competitions. On the other hand, competition is promoted by According to the Supply Chain Network Design (SCND) literature many studies on monopoly assumptions (Altiparmak et al., 2006; Badri et al., 2013; Özceylan et al., 2014; Vahdani & Mohamadi, 2015; Yang et al., 2015 b; Ardalan et al., 2016; Keyvanshokooh et al., 2016; Özceylan et al., 2016; Jeihoonian et al., 2017; Varsei & Polyakovskiy, 2017) have been conducted. Several examples of supply chain (SC) competition can be found in maritime shipping, the automotive and retail industries, and online bookstores ( Players and customers are two integral elements in CSCND. Based on players’ reactions, a newcomer encounters monopoly competition (i.e., no rival exists, or existing rivals show no reactions to the newcomer), duopoly competition (i.e., just one rival shows reactions to the newcomer), and oligopoly competition (i.e., more than one rival show reactions to the newcomer). Based on players’ reactions, three types of competition have been discussed in the literature: Static competition (Berman & Krass, 1998; Aboolian et al., 2007a, 2007b; Revelle et al., 2007), dynamic competition (Sinha & Sarmah, 2010; Friesz et al., 2011; Jain et al., 2014; Chen et al., 2015; Nagurney et al., 2015; Santibanez-Gonzalez & Diabat, 2016; Hjaila et al., 2016 b; Lipan et al., 2017), and competition with foresight (Zhang & Liu, 2013; Yue & You, 2014; Zhu, 2015; Drezner et al., 2015; Yang et al., 2015 a; Hjaila et al., 2016 a; Aydin et al., 2016; Genc & Giovanni, 2017). Customer behavior and customer demand functions are important factors in CSCND. Customer demand can be elastic or inelastic, and in the case of elastic demand, it can depend on price, service, price and service, or price and distance (Farahani et al., 2014). Customer utility functions are mostly categorized into deterministic, introduced by Hotelling (1929), and random utility, introduced by Huff (1964, 1966) models. Moreover, three types of competition exist in the SC competition literature: Horizontal competition (Nagurney et al., 2002; Cruz, 2008; Zhang & Zhou, 2012; Qiang et al., 2013; Huseh, 2015; Qiang, 2015; Li & Nagurney, 2016; Nagurney et al., 2016), vertical competition (Chen et al., 2013; Wu, 2013; Zhao & Wang, 2015; Zhang et al., 2015; Bai et al., 2016; Bo & Li, 2016; Li & Nagurney, 2016; Huang et al., 2016; Wang et al., 2017; Genc & Giovanni, 2017; Chaeb & Rasti-Barzoki, 2017), and SC versus SC (Li et al., 2013; Chung & Kwon, 2016).
This paper addresses a simultaneous decentralized supply chain network design problem (SD-SCND) in which decentralized SCs simultaneously enter a virgin market, shape their networks, set the wholesale and retail prices, and specify flows of products among the tiers in dynamic competition without any cooperation. This problem and this paper’s proposed approach to solve it, is most like that described in Rezapour and Farahani (2010), Nagurney (1999), and a subsequent paper of Nagurney. However, this paper’s main contribution is the addition of the location decision as 0-1 variables, which puts the problem in the class of mixed-integer, nonlinear programming models. Therefore, the proposed problem cannot be solved with the explicit solution algorithm. Thus, we propose a three-step algorithm to solve the problem and find an equilibrium solution. As the chains enter the dynamic competition, we use variational inequality formulation to find equilibrium results. However, VI is only applicable to models with continuous variables and convex functions; but, because our problem has 0-1 variables, we use the Wilson algorithm and specify some strategies related to the 0-1 variables to handle this matter. We define all the possible strategies based on location variables of the chains in the first stage of our algorithm and then use the VI formulation and modified projection method to obtain equilibrium results of continuous variables in the second stage. The third stage is constructed with the help of the Wilson algorithm, and we select the equilibrium locations in this step. With this three-step algorithm we are able to solve the problem of SD-SCND in dynamic competition.
This paper considers the problem of simultaneous decentralized competitive supply chain network design (SD-CSCND) in which
Before modelling the formulation, imagine there are incoming SCs indexed by ; then, th SC has potential locations for opening plants, indexed by and , and potential locations for opening DCs, indexed by . There exist demand points indexed by . Similar to the description provided by Tsay and Agrawal (2000), demand functions for th SC in market
The term is the potential market size and refers to self-price sensitivity. The term represents the cross-price sensitivity. Since demand cannot be negative, we assume the following:
Now we can introduce parameters and variables as follows:
Parameters and variables
Plants model
Term (3) represents the objective function of the plants for each chain that includes total revenue from selling the product to the DCs of the chain minus total location and transaction costs. Constraint (4) specifies the number of opened plants in the chain, and constraint (5) is related to the binary and non-negativity restriction on the corresponding decision variables. DC’s model
Term (6) represents the objective function of DCs of the chain which includes profits captured by selling the product to the customers minus total location and transaction costs. Constraint (7) is related to flow balance; constraint (8) specifies the number of opened DCs in each chain and constraint (9) is related to the binary and non-negativity restriction on the corresponding decision variables.
This section presents our proposed algorithm for solving the SD-CSCND problem. The algorithm is essentially based on the chains’ decision variables. Each SC has two different types of decision variables, including continuous and discrete (0-1) variables. Continuous variables are related to wholesale and retail prices and the amount of shipments among the tiers while discrete variables are related to the locations of the facilities. Also, they are intrinsically different decisions, as location is strategic while the other variables are related to operational decisions. On the other hand, they are related to each other, as each opened location has its own costs that affect the chains’ prices, market shares, demands, and profits. With the help of the Wilson algorithm, Wilson (1971), the variational inequality formulation, the modified projection method, and Nagurney et al. (2002), and references therein, we propose a three-step algorithm in which the first step defines basic strategies based on location variables. Each strategy contains a potential network design structure for the chains, as their location is fixed. In the second step, we use variational inequalities and the modified projection method to calculate the payoff for each potential network structure. After steps one and two, the payoff for all the possible structures of the chains is calculated. In step three and with the help of the Wilson algorithm, the Nash equilibrium locations can be found, and the chains’ equilibrium network design is obtained. The algorithm procedure is as follows: - Initialize the whole strategies for the players:
1.1. Construct an empty poly-matrix by considering all pure strategies of the players (any combination of the facilities to be opened from all the potential facilities of each player). - Calculate Nash equilibrium prices and flows for all players in the chains in the defied strategies:
2.1. Develop VI formulation of the players’ problems in each strategy and solve it with the help of the modified projection method. - Find the best response of all the players:
3.1. Fill the empty poly-matrix with the obtained payoffs from the previous stage and find the best network structure using the Wilson algorithm.
To clarify the proposed algorithm, consider an example in which one SC, composed of plant and DC levels, is planning to enter one virgin market in a decentralized manner, shape its network, and set wholesale and retail prices and flows. Imagine both plant and DC have two potential locations, and they intend to open one facility to capture the market demand. Table 1 shows the cost functions of the entities related to the places.
Table 1.
According to step one, each player has pure strategies; consequently, potential strategies are available. The opened plant and DC can be as follows: . Now, the algorithm can be applied to step two in which it can calculate the equilibrium prices and flows with the help of the VI formulation and the modified projection method. The results of this step are presented in Table 2.
Table 2.
Step one trough step two result in an equilibrium solution for the continuous variables in each strategy. The algorithm can then be applied to step three in which it can select the equilibrium locations of the facilities in order to finalize the network design with the help of the Wilson algorithm. It is worth noting that in the case of two existing players, this step can also be conducted using the Lemke and Howson’s (1964) algorithm. Table 3 presents this step. According to the constructed matrix, strategy is selected as the Nash equilibrium solution of the game.
Table 3.
It is worth noting that since steps one and three are based on the players’ potential strategies, and step two is based on variational inequality and the modified projection method. With respect to the fact that pure strategies are finite and the modified projection method has a convergence criterion, the proposed procedure converges to an equilibrium solution (
This stage defines the number of strategies and shapes the matrix that should be filled in the next stage. By examining the 0-1 decision variables in each chain, it is understandable that each plant has pure strategies, and each DC has pure strategies. So the dimension of the matrix is .
In this stage we should optimize the following models for the opened plants and DCs in each strategy to calculate payoff for the game. Modified plants model
Term (10) represents the objective function of the opened plants for each chain that includes total revenue from selling the product to the DCs of the chain minus total location and transaction costs and; constraint (11) is related to the non-negativity restriction on the corresponding decision variables. Modified DC’s model
Term (12) represents the objective function of opened DCs of the chain which includes profits captured by selling the product to the customers minus total transaction costs. Constraint 15 is related to flow balance between opened plants and DCs; constraint 16 is related to the non-negativity restrictions on the corresponding decision variables. The modified plant and DC model should be formulated as VI model (according to Rezapour & Farahani (2010), Nagurney (1999), and a subsequent paper of Nagurney). The VI is solvable by several algorithms as modified projection method, like Nagurney and Toyasaki (2005), Rezapour and Farahani (2010), the Euler-type model (Nagurney et al., 2003; Santibanez-Gonzalez & Diabat, 2016), some evolutionary algorithm (Majig et al., 2007), and extended mathematical programming (EMP) of GAMS (Santibanez-Gonzalez & Diabat, 2016). In this article, we use modified projection method to solve the model.
Now, we can find the Nash equilibrium locations and shape the network structure of the chains by the specified prices and amount of shipments. This step is conducted with the help of the Wilson algorithm (Wilson, 1971).
This section presents a real-world problem occurring in the Iranian capacitor industry and inspired us to propose the problem and solution described in this paper. The first subsection describes the problem environment, and the second subsection provides discussions of the results.
As a consulter group, we study a real-world problem in which two SCs are planning to enter the capacitor industry in the Iranian market. These two SCs want to produce a special type of capacitor that is used in refrigerators. This type of capacitor is solely imported, and there is no domestic producer for it, so they decided to enter this virgin market by shaping their SC domestically. They want to open one plant and two DCs from two and four potential locations and shape their networks in a decentralized manner in a dynamic competition and set the wholesale and retail prices. Table 4 represents their cost structures, and Table 5 represents the achieved results. Both chains open a plant at location one and DCs in location one and two to obtain Nash equilibrium locations. The proposed algorithm was implemented in Matlab 2014a. The convergence criterion used was that the absolute value of the flows and prices between two successive iterations differed by no more than , and the computational time is negligible.
Table 4.
Table 5.
The case study presented in this paper reflects an SD-CSCND problem that has nonlinear, fixed production and transaction costs related to the producers and DCs. Moreover, the demand function at each market is related to the retail prices of the chains and the prices relate to the costs of the players; therefore, the chains can use different locations for their facilities or marketing activities to influence the costs of the chains and parameter values of the demand function. Here, we discuss the sensitivity analysis for SCs with respect to the cross-price and self-price parameters. Tables 6 and 7 represent the sensitivity analysis for SCs with respect to cross price effect while the self-price parameter is set to 1.2. Tables 8 and 9 represent the sensitivity analysis for SCs with respect to self-price effect while the cross-price parameter is set to 1.5.
Table 6.
Table 7.
Table 8.
Table 9.
It is worth noting that in our case, the change of self-price and cross-price parameters have no effects on location decision variables, but changes in location decision variables by change in these parameters are possible, and in these circumstances the shape of the networks will change.
This paper presents an important real-world problem in which decentralized SCs simultaneously enter the virgin market to shape their networks, set the wholesale and retail prices, and specify their market shares in dynamic competition. This problem is essential, as several developing countries are trying to omit monopoly and open their markets to international investors. These investors then encounter virgin markets and competition simultaneously. We propose a three-step algorithm to reach a Nash equilibrium network design in which step one constructs all the potential network structures; step two computes the related decisions in dynamic competition for all the potential structures through VI formulation and the modified projection method, and step three determines the Nash structures for the SD-CSCND problem with the help of the Wilson algorithm. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

مراجع | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Aboolian, R., Berman, O., & Krass, D. (2007a). Competitive facility location model with concave demand. European Journal of Operational Research, 181(Issue 2), 598-619. Aboolian, R., Berman, O., & Krass, D. (2007b). Competitive facility location and design problem. European Journal of Operational Research, 182(Issue 1), 40-62. Altiparmak, F., Gen, M., Lin, L., & Paksoy, T. (2006). A genetic algorithm approach for multi-objective optimization of supply chain networks. Computer & Industrial Engineering, 51(Issue 1), 196-215. Aydin, R., Kwong, C. K., & Ji, P. (2016). Coordination of the closed-loop supply chain for product line design with consideration of remanufactured products. Journal of Cleaner Production, 114, 286-298. Ardalan, Z., Karimi, S., Naderi, B., & Khamseh, A. A. (2016). Supply chain networks design with multi-mode demand satisfaction policy. Computer & Industrial Engineering, 96, 108-117. Badri, H., Bashiri, M., & Hejazi, T. H. (2013). Integrated strategic and tactical planning in a supply chain network design with a heuristic solution method. Computers & Operations Research, 40(Issue 4), 1143-1154. Bai, Q., Xu, X., Xu, J., & Wang, D. (2016). Coordinating a supply chain for deteriorating items with multi-factor-dependent demand over a finite planning horizon. Applied Mathematical Modelling, 40(Issue 21-22), 9342-9361. Berman, O., & Krass, D. (1998). Flow intercepting spatial interaction model: A new approach to optimal location of competitive facilities. Location Science, 69(Issue 1-4), 41-65. Bo, L., & Li, Q. (2016). Dual-channel supply chain equilibrium problems regarding retail services and fairness concerns. Applied Mathematical Modelling, 40(Issue 15-16), 7349-7367. Chaeb, J., & Rasti-Barzoki, M. (2017, in press). Coordination via cooperative advertising and pricing in a manufacturer-retailer supply chain. Computer and Industrial Engineering, 99, 112-123. Chen, Y. C., Fang, S. C., & Wen, U. P. (2013). Pricing policies for substitutable products in a supply chain with Internet and traditional channels. European Journal of Operational Research, 224(Issue 3), 542-551. Chen, J., Liang, L., & Yang, F. (2015). Cooperative quality investment in outsourcing. International Journal of Production Economics, 162, 174-191. Chung, S. H., & Kwon, C. (2016). Integrated supply chain management for perishable products: Dynamics and oligopolistic competition perspectives with application to pharmaceuticals. International Journal of Production Economics, 179, 117-129. Cruz, J. (2008). Dynamics of supply chain networks with corporate social responsibility through integrated environmental decision-making. European Journal of Operational Research, 184, 1005-1031. Drezner, T., Drezner, Z., & Kalczynski, P. (2015). A leader-follower model for discrete competitive facility location. Computers & Operations Research, 64, 51-59. Dong, J., Zhang, D., & Nagurney, A. (2004). A supply chain network equilibrium model with random demands. European Journal of Operational Research, 156,194-212. Eiselt, H. A., & Laporte, G. (1997). Sequential location problems. European Journal of Operational Research, 96(2), 217-31. Farahani, R. Z., Rezapour, S. H., Drezner, T., & Fallah, S. (2014). Competitive supply chain network design: An overview of classifications, models, solution techniques and applications. Omega, 45, 92-118. Friesz, T., Lee, I., & Lin, C. C. (2011). Competition and disruption in a dynamic urban supply chain. Transportation Research Part B, 45(Issue 8), 1212-1231. Genc, T., & Giovanni, P. D. (2017). Trade-in and save: A two-period closed-loop supply chain game with price and technology dependent returns. International Journal of Production Economics, 183, 514-527. Hjaila, K., Puigjaner, L., Lainez-Aguirre, J. M., & Espuna, A. (2016a). Integrated game-theory modelling for multi enterprise-wide coordination and collaboration under uncertain competitive environment. Computers and Chemical Engineering, 98, 209-235. Hjaila, K., Puigjaner, L., Lainez-Aguirre, J. M., & Espuna, A. (2016b). Scenario-based dynamic negotiation for the coordination of multi-enterprise supply chains under uncertainty. Computers & chemical engineering, 91, 445-470. Hotelling, H. (1929). Stability in competition. The Economic Journal, 39(153), 41-57. Huff, D. L. (1964). Defining and estimating a trade area. Journal of Marketing, 28(3), 34-38. Huff, D. L. (1966). A programmed solution for approximating an optimum retail location. Land Economy, 42(3), 293-303. Huang, H., Ke, H., & Wang, L. (2016). Equilibrium analysis of pricing competition and cooperation in supply chain with one common manufacturer and duopoly retailers. International Journal of Production Economics, 178, 12-21. Huseh, C.-F. (2015). A bi-level programming model for corporate social responsibility collaboration in sustainable supply chain management. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 73, 84-95. Jain, V., Panchal, G., & Kumar, S. (2014). Universal supplier selection via multi-dimensional auction mechanisms for two-way competition in oligopoly market of supply chain. Omega, 47, 127-137. Jeihoonian, M., Zanjani, M. K., & Gendreau, M. (2017). Closed-loop supply chain network design under uncertain quality status: Case of durable products. International Journal of Production Economics, 183, 470-486. Keyvanshokooh, E., Ryan, S. M., & Kabir, E. (2016). Hybrid robust and stochastic optimization for closed-loop supply chain network design using accelerated Benders decomposition. European Journal of Operational Research, 249, 76-92. Lemke, C. E., & Howson, J. T. (1964). Equilibrium points of bi-matrix games. Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics, 12(2), 413-423. Li, B. X., Zhou, Y. W., Li, J. Z., & Zhou, S. P. (2013). Contract choice game of supply chain competition at both manufacturer and retailer levels. International Journal of Production Economics, 143(Issue 1), 188-197. Li, D., & Nagurney, A. (2016). A general multitier supply chain network model of quality competition with supplier. International Journal of Production Economics, 170, 336-356. Lipan, F., Govindan, K., & Chunfa, L. (2017) Strategic planning: Design and coordination for dual-recycling channel reverse supply chain considering consumer behavior. European Journal of Operational Research, 260(Issue 2), 601-612. Majig, M.-A., Hedar, A.-R., & Fukushima, M (2007) Hybrid evolutionary algorithm for solving general variational inequality problems. Journal of Global Optimization, 38(4), 637–651. Nagurney, A. (1999). Network economics: A variational inequality approach (2nd ed.). Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. Nagurney, A., Dong, J., & Zhang, D. (2001). Multicriteria spatial price networks: Statics and dynamics. In P. Daniele, A. Maugeri, & F. Giannessi (Eds.), Equilibrium problems and variational models (p. 1). Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. Nagurney, A., Cruz, J., & Matsypura, D. (2003). Dynamics of global supply chain super networks. Mathematical and Computer Modelling, 37(9-10), 963–983. Nagurney, A., Dong, J., & Zhang, D. (2002). A supply chain network equilibrium model. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 38(Issue 5), 281-303. Nagurney, A., & Toyasaki, T. (2005). Reserve supply chain management and electronic waste recycling: A multi-tiered network equilibrium framework for e-cycling. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 41(Issue 1), 1-28. Nagurney, A., Saberi, S., Shukla, S., & Floden, J. (2015). Supply chain network competition in price and quality with multiple manufacturers and freight service providers. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 77, 248-267. Nagurney, A., Flores, E. A., & Soylu, C. (2016). A generalized nash equilibrium network model for post-disaster humanitarian relief. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 95, 1-18. Rezapour, S. H., & Farahani, R. Z. (2010). Strategic design of competing centralized supply chain networks for markets with deterministic demands. Advances in Engineering Software, 41(Issue 5), 810-822. Revelle, C., Murray, A. T., & Serra, D. (2007) Location models for ceding market share and shrinking services. Omega, 35(Issue 5), 533-540. Özceylan, E., Paksoy, T., & Bektas, T. (2014). Modelling and optimizing the integrated problem of closed-loop supply chain network design and disassembly line balancing. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 61,142-164. Özceylan, E., Demirel, N., Çetinkaya, C., & Demirel, E. (2016). A closed-loop supply chain network design for automotive industry in Turkey. Computers & Industrial Engineering. https://doi.org/10.1016/j.cie.2016.12.022. Qiang, Q., Ke, K., Anderson, T., & Dong, J. (2013). The closed-loop supply chain network with competition, distribution channel investment, and uncertainties. Omega, 41(Issue 2), 186-194. Qiang, Q. (2015). The closed-loop supply chain network with competition and design for remanufactureability. Journal of Cleaner Production, 105, 348-356. Santibanez-Gonzalez, D. R. E., & Diabat, A. (2016). Modelling logistics service providers in a non-cooperative supply chain. Applied Mathematical Modelling, 40(13-14), 6340-6358. Sinha, S., & Sarmah, S. P. (2010). Coordination and price competition in a duopoly common retailer supply chain. Computers & Industrial Engineering, 59(2), 280-295. Tsay, A. A., & Agrawal, N. (2000) Channel dynamics under price and service competition. Manufacturing & Service Operations Management, 2(4), 372-391. Vahdani, B., & Mohamadi, M. (2015). A bi-objective interval-stochastic robust optimization model for designing closed loop supply chain network with multi-priority queuing system. International Journal of Production Economics, 170, 67-87. Varsei, M., & Polyakovskiy, S. (2017). Sustainable supply chain network design: A case the wine industry in Australia. Omega, 66, 236-247. Yang, D., Jiao, R., Ji, Y., Du, J., & Helo, P. (2015a). Joint optimization for coordinated configuration of product families and supply chains by a leader-follower Stackelberg game. European Journal of Operational Research, 246(1), 263-280. Yang, G. Q., Liu, Y. K., & Yang, K. (2015b). Multi-objective biogeography-based optimization for supply chain network design under uncertainty. Computers & Industrial Engineering, 85, 145-156. Yue, D., & You, F. (2014). Game-theoretic modelling and optimization of multi-echelon supply chain design and operation under Stackelberg game and market equilibrium. Computers and Chemical Engineering, 71, 347-361. Zhang, Q., Tang, W., & Zhang, J. (2015). Green supply chain performance with cost learning and operational inefficiency effects. Journal of Cleaner Production, 112, 3267-3284. Zhang, C. T., & Liu, L. P. (2013). Research on coordination mechanism in three-level green supply chain under non-cooperative game. Applied Mathematical Modelling, 37(Issue 5), 3369-3379. Zhang, L., & Zhou, Y. (2012). A new approach to supply chain network equilibrium models. Computers & Industrial Engineering, 63(Issue 1), 82-88. Zhu, S. (2015). Integration of capacity, pricing, and lead-time decisions in a decentralized supply chain. International Journal of Production Economics, 164, 14-23. Zhao, J., & Wang, L. (2015). Pricing and retail service decisions in fuzzy uncertainty environments. Applied Mathematics and Computation, 250, 580-592. Wilson R (1971). Computing Equilibria of N-Person Games. Society for Industrial and Applied Mathematice Journal on Applied Mathematics, 21(1), 80–87. Wang, L., Song, H., & Wang, Y. (2017, in press). Pricing and service decisions of complementary products in a dual-channel supply chain. Computer and industrial engineering, 105, 223-233. Wu, D. (2013). Coordination of competing supply chains with news-vendor and buyback contract. International Journal of Production Economics, 144(Issue 1), 1-13. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,213 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 759 |